人工智能正在運用“超聲波”來跟蹤人們的運動
隨著技術(shù)的進步，反對侵入性技術(shù)的情緒日益高漲，技術(shù)社區(qū)和學(xué)術(shù)界一直在開發(fā)新的替代方案，以取代現(xiàn)有的系統(tǒng)，使之更容易為人們所接受。這種技術(shù)的一個例子是中國最新訓(xùn)練的人工智能，它可以通過回聲定位來探測和判斷。國內(nèi)一名研究人員發(fā)現(xiàn)了一種通過人工智能來平衡安全和隱私的方式。人工智能可以讓電腦進行回聲定位。通過訓(xùn)練人工智能從聲音傳感器陣列中篩選信號，系統(tǒng)可以慢慢學(xué)會只運用超聲波來分析你的動作――站立、坐著、跌倒。武漢理工大學(xué)的郭新華博士說，新開發(fā)的系統(tǒng)對隱私倡導(dǎo)者來說更容易接受，因為它不像攝像頭或面部識別軟件那樣具有侵入性。由于人工智能依賴于回聲定位和超聲波（相似于讓人們在黑暗中導(dǎo)航的技術(shù)），它不會侵犯隱私，因為它不錄制任何視頻或音頻。這意味著它只跟蹤運動，而不是人本身?！叭祟惢顒幼R別在智能家居監(jiān)控、火災(zāi)探測與救援、醫(yī)院患者管理等領(lǐng)域得到了廣泛的使用。聲波是一種有效的人類活動識別方式，”郭新華博士在他的研究中寫道?！皞鹘y(tǒng)的方式是運用一個或幾個超聲波傳感器來接收信號，這需要從接收到的數(shù)據(jù)中提取許多特征量，以提升識別精度?！痹撓到y(tǒng)采用二維聲陣和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。一個單一的特征量被用來描述人類活動的聲音并識別這些活動。對于那些堅持系統(tǒng)精度的人，研究人員進行的測驗結(jié)果顯示，時域數(shù)據(jù)為97.5%，頻域數(shù)據(jù)為100%。這一精度水平超過了運用面部識別軟件的準確率。除了人臉識別技術(shù)，據(jù)說新系統(tǒng)的性能優(yōu)于k近鄰和支持向量機等其他運動跟蹤技術(shù)。然而，郭承認，該系統(tǒng)能夠更好地識別靜態(tài)運動，比如坐著或站著不動，而不是運動本身。這是意料之中的，作者解釋說，因為跌倒和走路會導(dǎo)致人們移動方式的個體不一樣，這使得計算機很難計算出一般的聲學(xué)模式。但是在未來的研究中，研究者的目標是在他的發(fā)展中搞定這個差距。它可能在許多使用中得到使用隨著時間的推移，通過進一步的研究，這個新系統(tǒng)可能會得到改進，它可以用于從健康、家庭安全到執(zhí)法行動的大量不一樣使用。該系統(tǒng)可以讓看護人員監(jiān)控獨居老人在家中摔倒的情況，或者跟蹤病房內(nèi)病人的安全情況。這個系統(tǒng)的可能性和潛力是無限的。它可以安裝在公共場所，監(jiān)測火車、人行道和公共多功能車的運動，以防止人們受到性騷擾或暴力行為，相似于衛(wèi)星被用來捕捉海洋的熱圖像，用于巡邏沉船、海上碰撞和其他海上事件。然而，由于該系統(tǒng)只記錄運動，不像面部識別和監(jiān)控攝像頭，它沒有識別的潛力。專業(yè)人士們認為，這一功能可能是科技領(lǐng)域安全和隱私之間的完美平衡。反對面部識別的呼聲這對隱私權(quán)倡導(dǎo)者和普通人來說可能是個好消息。此后，對于人臉識別技術(shù)軟件可能侵犯隱私的問題，喧鬧聲一直很高。科學(xué)界也與倡導(dǎo)者一致，認為面部識別技術(shù)是一種幼稚的技術(shù)，需要監(jiān)管，因為它踐踏了人們的隱私權(quán)。直到最近，有報告顯示，執(zhí)法機構(gòu)一直在運用面部識別技術(shù)來搞定犯罪，有時是以創(chuàng)造性的方式。一家警察局一直在為那些他們認為可能看起來像嫌疑犯的人提供圖片。并且進行了逮捕。但這一策略的準確率似乎只有不到一半，這在許多情況下會導(dǎo)致錯誤拘留事件。由于科學(xué)界和民眾對面部識別技術(shù)的強烈反對，舊金山成為第一個禁止面部識別技術(shù)在警察操作中運用的城市，并被其他城市機構(gòu)用作其他城市的榜樣。