螞蟻金服公布眼紋識別技術(shù) 背后原理是怎樣的？
11月3日報道，螞蟻金服旗下全球可信身份平臺ZOLOZ（佐羅）于今日宣告研究成功全球首個眼紋識別技術(shù)，且已實現(xiàn)通過普通手機進行眼紋識別，在實驗室場景下已能識別長相極端相似的同卵多胞胎。
眼紋識別技術(shù)
據(jù)了解，“眼紋”就是人的眼白區(qū)域的紋理，眼紋識別就是通過人體眼白區(qū)域的血管排布情況來區(qū)分人的身份。與虹膜相似，每個人的眼紋特征都是獨一無二的。 ZOLOZ資深算法專業(yè)人士李亮介紹說，眼紋識別技術(shù)可以分成采集和比對兩部分。采集部分包括活體檢測算法和圖像增強算法，其中活體檢測技術(shù)需要保證所采集的眼紋來自于人體活體，而不是照片、視頻或面具等偽造眼紋，而圖像增強技術(shù)則是保證采集的眼紋圖像足夠清晰。比對部分包括魯棒的特征編碼算法和特征比對算法，其中特征編碼算法是將眼紋特征轉(zhuǎn)換成一個不可逆的密碼，既保證用戶隱私，又要保證足夠的安全性。特征比對算法則需要比對過程既快又準。 那么，與之前已經(jīng)比較成熟的指紋、人臉、虹膜識別等生物識別技術(shù)相比，眼紋識別有什么特別之處？尤其是也具有唯一性的虹膜？ 李亮回應(yīng)稱，虹膜識別在容錯率、信息量以及穩(wěn)定性方面相比眼紋識別和其他生物識別技術(shù)確實更有優(yōu)勢，不過成本和用戶體驗的成本更高。虹膜識別需要專門的硬件支持，也就是遠紅外攝像頭，還需要用戶很高的配合度。而眼紋識別對攝像頭沒有特殊要求，普通智能手機的前置攝像頭在可見光環(huán)境就滿足要求，在采集過程中也只需要用戶自然看著手機就可以。不過，眼紋識別的研究難度很高，包括如何從普通可見光攝像頭拍攝的圖片中提取出血管分布細節(jié)，如何克服眼球反光、眨眼、眼睫毛干擾等原因。當前螞蟻佐羅研究的眼紋識別技術(shù)還是實驗室產(chǎn)品。 至于該項技術(shù)的價值，李亮表示，眼紋識別能在不增加用戶負擔的情況下，對識別對象進行多維度的交叉驗證，以提升識別的準確度和安全性。所以未來將有可能使用于線下金融級使用場景，如疊加眼紋識別的刷臉支付；輔助精準識別出特殊人群；又或者“幫助尋找走失兒童，尤其是走失多年的兒童。”評論 (0)