微軟和英特爾聯(lián)手 打造更高效的人工智能平臺
Google 在今年的開發(fā)者大會中推出了 TPU，推動了更高效能的人工智能平臺的發(fā)展，微軟這次與 Intel 合作共同了打造全新人工智能平臺，其通過 Intel 旗下 Stratix 10 FPGA 芯片提供 39.5 TFLOPS 運(yùn)算效能，以及低于 1 毫秒延遲的運(yùn)算速度表現(xiàn)。 微軟的這項名為 Project Brainwave 的人工智能平臺，本身主要是基于微軟旗下 Azuer 云端運(yùn)算技術(shù)，并結(jié)合 Intel 旗下 Stratix 10 FPGA 芯片提供充足效能，讓人工智能平臺系統(tǒng)能應(yīng)對較為復(fù)雜的運(yùn)算，以及更為及時的運(yùn)作表現(xiàn)。 目前微軟尚未透露預(yù)計何時廣泛運(yùn)用此項人工智能平臺，但在未來微軟會有越來越多運(yùn)算模式均與這個平臺息息相關(guān)，例如自動駕駛、自動控制、安全監(jiān)控等需要實時數(shù)據(jù)分析判斷情況，這對于更大演算效率與更快反應(yīng)速度的平臺需求將會繼續(xù)增加。 Google 在今年的開發(fā)者大會中選布推出第二代 TPU 設(shè)計，進(jìn)一步強(qiáng)化實時演算效能表現(xiàn)，而 NVIDIA 在今年 GTC 2017 期間也強(qiáng)調(diào)打造 TensorFlow 智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，和可額外支持 Caffe、Cognitive Toolkit 等學(xué)習(xí)框架的特斯拉 V1000，這同樣都是針對加速深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、打造反應(yīng)更快的人工智能系統(tǒng)。?