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　　如何判斷一個陌生人的性取向？你可能只能靠猜的。不過，人工智能或許看一眼照片就能告訴你答案。 　　最近，斯坦福大學的一項研究引起了人們的關(guān)心。研究人員Miachal Kosinski和Yilun Wang利用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從美國約會網(wǎng)站中公開發(fā)布的超過35,000張照片中提取特征，基于大數(shù)據(jù)和視覺分析，他們的人工智能算法現(xiàn)在可以憑借照片，辨別出一個人是直的還是彎的。 　　通過初步試驗，這項算法判斷男士性取向的準確率到達81%，而對于女士性向判斷要低一些，為74%。不過，如果能夠提供一個人5張不一樣的頭像，那么準確率將會大大提升，對于男女性向判斷的準確率將達到91%和83%。 　　根據(jù)不一樣性向人群所表達出不一樣的臉部特征，男同性戀相比男異性戀，臉部表情更柔和、有精神、更潔凈，具有女性化特征，下巴更窄、鼻子更長、前額更大。對于同性戀女士來說，特征則相反，她們更傾向男性化。 　　猜猜下面兩個人，誰可能是彎的 　　不過這項研究也引起了LGBT人士的擔憂，他們害怕這項技術(shù)被反同人士濫用，從而達到侵犯隱私和打擊同性戀的目的。