Intel Xe獨立顯卡獲得新技能 將支持Int8整數(shù)數(shù)據(jù)
Intel近日發(fā)布了最新版的高性能深度學(xué)習(xí)優(yōu)化庫DNNL 1.2，證實即將推出的全新Xe架構(gòu)獨立GPU的一項新技能，那就是支持Int8整數(shù)數(shù)據(jù)類型。
DNNL此前叫做MKL-DNN，是Intel專為深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)(DNN)打造的數(shù)學(xué)內(nèi)核庫(MKL)，目前并不支持在GPU上運行Int8，因為現(xiàn)在的核顯架構(gòu)不具備這種能力。
現(xiàn)在，DNNL 1.2加入支持Int8，顯然是為新的Xe架構(gòu)準(zhǔn)備的，也再次彰顯了Intel試圖通過高性能獨立GPU，強(qiáng)化運算能力，打造CPU、GPU、FPGA、AI加速器等各種架構(gòu)協(xié)同產(chǎn)品組合的野心。
Intel Xe架構(gòu)將出現(xiàn)在各條產(chǎn)品線上，其中為高性能計算準(zhǔn)備的Xe HPC贏透露了代號Ponte Vecchio的首款產(chǎn)品，內(nèi)置矩陣引擎(類似NVIDIA Tensor核心)，支持32x Int8操作。
面向主流和高端消費級市場的Xe HP、入門級市場的Xe LP是否也支持Int8暫不清楚，很可能有限支持，提供對于AI能力的支撐，這也是Intel目前非常在意的地方。
此外，DNNL 1.2還支持AVX-512指令集、Cascade Lake二代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的DLBoost深度學(xué)習(xí)加速，后者就能改進(jìn)Int8操作性能。
Q:Intel 發(fā)布的 DNNL1.2 主要有哪些新特性？
A:DNNL1.2 加入了對 Int8 的支持，還支持 AVX-512 指令集、Cascade Lake 二代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的 DLBoost 深度學(xué)習(xí)加速。
Q:DNNL 此前叫什么？
A:DNNL 此前叫做 MKL-DNN。
Q:目前 Intel 的核顯架構(gòu)支持在 GPU 上運行 Int8 嗎？
A:目前的核顯架構(gòu)不具備在 GPU 上運行 Int8 的能力。
Q:DNNL1.2 是為哪個架構(gòu)準(zhǔn)備的？
A:DNNL1.2 顯然是為新的 Xe 架構(gòu)準(zhǔn)備的。
Q:Intel Xe 架構(gòu)將出現(xiàn)在哪些產(chǎn)品線上？
A:Intel Xe 架構(gòu)將出現(xiàn)在各條產(chǎn)品線上，包括為高性能計算準(zhǔn)備的 Xe HPC、面向主流和高端消費級市場的 Xe HP、入門級市場的 Xe LP。
Q:Xe HPC 的首款產(chǎn)品代號是什么？
A:Xe HPC 贏透露了代號 Ponte Vecchio 的首款產(chǎn)品。
Q:Xe HPC 的首款產(chǎn)品有什么特點？
A:內(nèi)置矩陣引擎（類似 NVIDIA Tensor 核心），支持 32xInt8 操作。
Q:面向主流和高端消費級市場的 Xe HP、入門級市場的 Xe LP 是否支持 Int8？
A:暫不清楚，很可能有限支持，提供對于 AI 能力的支撐。
Q:Cascade Lake 二代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的 DLBoost 有什么作用？
A:DLBoost 深度學(xué)習(xí)加速能改進(jìn) Int8 操作性能。
Q:Intel 試圖通過什么打造產(chǎn)品組合？
A:Intel 試圖通過高性能獨立 GPU，強(qiáng)化運算能力，打造 CPU、GPU、FPGA、AI 加速器等各種架構(gòu)協(xié)同產(chǎn)品組合。