Facebook VP：AI存在計算依賴性問題
Facebook副總裁Jerome Pesenti在加入Facebook領(lǐng)導(dǎo)其人工智能項(xiàng)目以來的首次公開演講中，表達(dá)了他對創(chuàng)建強(qiáng)大人工智能系統(tǒng)所需的計算能力日益增長的擔(dān)憂?！拔铱梢愿嬖V你，這讓我夜不能寐，”Pesenti說?！皩τ贔acebook和谷歌這樣的公司來說，能夠負(fù)擔(dān)得起實(shí)驗(yàn)的峰值計算能力，我們已經(jīng)達(dá)到了這個水平?！彼硎?，人工智能要想在不受阻礙的情況下長大，將需要更多的軟件創(chuàng)新，而硬件和軟件的優(yōu)化，而不是蠻力計算，可能在未來幾年對人工智能至關(guān)重要。不太依賴計算機(jī)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破的系統(tǒng)包括由Facebook AI Research和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University）開發(fā)的人工智能系統(tǒng)Pluribus。在《科學(xué)》雜志的一篇文章中，研究人員稱Pluribus只需要150美元的云計算培訓(xùn)。摩爾定律的終結(jié)意味著創(chuàng)造最先進(jìn)的人工智能所需的計算量正在上升。Pesenti引用了OpenAI的一項(xiàng)分析，該分析發(fā)現(xiàn)，自2012年以來，創(chuàng)建最先進(jìn)系統(tǒng)所需的計算量每年增長10倍。Pesenti說：“隨著計算能力的提升，我們依舊看到了增長，但是來自這個問題的壓力將會變得更大?！薄拔艺J(rèn)為我們?nèi)詫⒗^續(xù)運(yùn)用更多的計算，你仍將運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)，但它將變得更慢，因?yàn)槟銦o法跟上每年10倍的速度。這是不可能的?！鄙蟼€月發(fā)布的分析發(fā)現(xiàn)，像OpenAI的gps -2這樣的培訓(xùn)系統(tǒng)的成本可能會超過五輛汽車的碳排放量。Pesenti是Facebook人工智能的負(fù)責(zé)人，他今天在VentureBate的轉(zhuǎn)換會議上談到了Facebook在為全球28億用戶部署人工智能系統(tǒng)時遇到的獨(dú)特挑戰(zhàn)，比如解析細(xì)微差別，比如一篇文章是否符合仇恨言論的標(biāo)準(zhǔn)，或者視頻是否只是被篡改或播放。企業(yè)在部署人工智能的過程中遇到的障礙可能是文化或后勤方面的，也可能只是未能認(rèn)識到人工智能堆棧與典型的工程堆棧并不相同。人工智能幾乎在Facebook服務(wù)的每一個方面都發(fā)揮著作用，從在Facebook或Instagram上顯示什么廣告、推薦什么內(nèi)容，到內(nèi)容審核，以及Portal的智能相機(jī)等新的客戶體驗(yàn)。Facebook工程經(jīng)理Kim Hazelwood去年表示，許多Facebook服務(wù)都采用英特爾處理器。與谷歌、微軟和Airbnb的高管一樣，Pesenti也在他們的轉(zhuǎn)型談話中談到了多元化在招聘中的重要性，并確保人工智能對每個人都適用。他認(rèn)為偏見通常來自數(shù)據(jù)集而不是AI系統(tǒng)的創(chuàng)建者?！拔覀冋谌〉眠M(jìn)展。這離我們應(yīng)該達(dá)到的目標(biāo)還很遠(yuǎn)?！薄拔覀冃枰M我們所能來增加這個領(lǐng)域的多樣性?！北局茉缧r候，F(xiàn)acebook公布了與公司多樣性有關(guān)的新統(tǒng)計數(shù)據(jù)，但沒有公布完全致力于人工智能的Facebook人工智能研究等部門的種族或性別多樣性統(tǒng)計數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)與社會研究員、算法問責(zé)法案合著者M(jìn)utale Nkonde的分析發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)acebook人工智能研究現(xiàn)在雇傭了146名員工，其中沒有非洲裔。由Facebook AR/VR業(yè)務(wù)主管Lade Obamehinti創(chuàng)建的一個包容性人工智能程序現(xiàn)在正在內(nèi)部用于審查產(chǎn)品的偏見。Obamehinti在一年前發(fā)明了這個程序，因?yàn)樗l(fā)現(xiàn)Portal的智能相機(jī)AI對像她這樣膚色較深的人不起作用。然而，團(tuán)隊(duì)對人工智能多樣性的測量可能很快就會過時。Pesenti希望Facebook內(nèi)部的開發(fā)人員成為公司每個團(tuán)隊(duì)和部門的一部分。他說：“我的目標(biāo)是讓公司中的每一個工程師都成為ML工程師，去年這個數(shù)字增加了3倍，所以你說的是成千上萬的工程師，他們不在我的團(tuán)隊(duì)中，實(shí)際上也不是ML工程師。”