未來(lái)人工智能或?qū)⒛軌驒z測(cè)皮膚癌變
CNET科技資訊網(wǎng) 1月29日 國(guó)際報(bào)道：斯坦福大學(xué)的研究人員編寫(xiě)了一套機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其能夠在識(shí)別可能致命的皮膚疾病方面擁有與皮膚科醫(yī)生一樣的準(zhǔn)確判斷能力。 我們不妨大膽試想一下，或許某天能通過(guò)掌上設(shè)備利用人工智能方案獲得與皮膚科醫(yī)生相同的皮膚癌診斷效果?！ ∵@項(xiàng)研究來(lái)自斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的一支團(tuán)隊(duì)，他們開(kāi)發(fā)出一套機(jī)器學(xué)習(xí)算法，旨在通過(guò)學(xué)習(xí)醫(yī)生觀(guān)察皮膚病變的方式了解如何進(jìn)行癌癥診斷。該團(tuán)隊(duì)邀請(qǐng)21名認(rèn)證皮膚科醫(yī)師對(duì)該算法進(jìn)行了測(cè)驗(yàn)，并證明其診斷效果與人類(lèi)一致。 “我們意識(shí)到其具備可行性，且不僅僅只是提供輔助效果，而是真正與人類(lèi)皮膚科醫(yī)生擁有同等表現(xiàn)，”斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室副教授Sebastian Thrun在一份聲明中指出?！拔覀兊南敕ㄒ呀?jīng)徹底改變了。我們意識(shí)到，‘看，這不僅僅是一種實(shí)驗(yàn)性項(xiàng)目，而是為人類(lèi)造福的偉大機(jī)遇?！? Thrun還曾經(jīng)參與過(guò)Udacity與Google X的開(kāi)發(fā)工作。由他與同事聯(lián)合撰寫(xiě)的一篇相關(guān)論文已經(jīng)于本周三被發(fā)表在《自然》雜志之上。 研究人員們?cè)O(shè)想使該算法能夠與智能手機(jī)相兼容，從而確保任何人都能夠獲得這種皮膚癌診斷能力。 “早期檢測(cè)可謂至關(guān)重要，因?yàn)楹谏亓鲈谠缙诎l(fā)現(xiàn)條件下的五年存活率超過(guò)99%，而晚期發(fā)現(xiàn)的存活率則僅為約14%，”論文指出?！拔覀冮_(kāi)發(fā)出一種計(jì)算方式，其允許醫(yī)生與患者主動(dòng)追蹤皮膚病變并進(jìn)行癌癥早期檢測(cè)?！? 該項(xiàng)人工智能研究屬于一套卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，與谷歌用于學(xué)習(xí)圍棋技藝的系統(tǒng)屬于同一類(lèi)別。 研究人員運(yùn)用了谷歌推出的一套人工智能系統(tǒng)，即已經(jīng)被用于對(duì)多種不一樣對(duì)象進(jìn)行視覺(jué)識(shí)別的GoogleNet Inception v3 CNN架構(gòu)。不過(guò)在此之前，其并未接受過(guò)對(duì)惡性癌癥及良性皮膚病變間的不一樣進(jìn)行識(shí)別的訓(xùn)練，因此該團(tuán)隊(duì)匯總出一套數(shù)據(jù)集以將這套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化皮膚科醫(yī)師。 “由于缺少龐大的皮膚癌數(shù)據(jù)集，我們只能自己動(dòng)手建立數(shù)據(jù)集以訓(xùn)練相關(guān)算法，”本文聯(lián)合主筆作者兼斯坦福大學(xué)研究生Brett Kuprel表示。“我們從互聯(lián)網(wǎng)處收集圖像，并與醫(yī)學(xué)院合作以在極為混亂的數(shù)據(jù)當(dāng)中創(chuàng)建出一套準(zhǔn)確的分類(lèi)――標(biāo)簽只包含幾種語(yǔ)言，包括德語(yǔ)、阿拉伯語(yǔ)以及拉丁語(yǔ)。” 在此項(xiàng)目中，編程人員同皮膚科醫(yī)師及其他眾多醫(yī)療領(lǐng)域從業(yè)者開(kāi)展緊密合作。 “計(jì)算機(jī)輔助分類(lèi)在良性與惡性皮膚病變領(lǐng)域的進(jìn)展能夠極大提升皮膚科醫(yī)師對(duì)于病變的診斷結(jié)果，同時(shí)為患者提供更好的治療選項(xiàng)，”皮膚病學(xué)教授兼論文合著者Susan Swetter表示。“然而我們還需要對(duì)該算法進(jìn)行嚴(yán)格的前瞻性驗(yàn)證，而后才能將其引入臨床實(shí)踐當(dāng)中。” 去年，谷歌公司宣告其訓(xùn)練了一套算法以發(fā)現(xiàn)由糖尿病引發(fā)且可能導(dǎo)致失明的視網(wǎng)膜病變。幸運(yùn)的是，雖然現(xiàn)在此類(lèi)形式的人工智能“醫(yī)師助手”尚未被正式引入醫(yī)院及診所，但基于同樣技術(shù)的人工智能?chē)迤迨忠呀?jīng)通過(guò)比賽證明了其強(qiáng)大的能力。