高通：終端也能實(shí)現(xiàn)人工智能 不一定都靠云
CNET科技行者 10月16日 北京消息：在IT界，繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，人工智能浪潮也已經(jīng)開(kāi)始掀起。人們開(kāi)始越來(lái)越關(guān)心人工智能技術(shù)即將給生活帶來(lái)的改變。憑借這股浪潮，人工智能有望成為未來(lái)10年乃至更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的焦點(diǎn)技術(shù)。國(guó)內(nèi)外巨頭們也都加緊了在該領(lǐng)域的布局速度。 人工智能將是一場(chǎng)有關(guān)IP的競(jìng)賽 根據(jù)此前麥肯錫發(fā)布的研究報(bào)告《人工智能，下一個(gè)數(shù)字前沿》中提到，2016年科技巨頭們?cè)贏I上的花費(fèi)平均在200億至300億美元之間。其中90%用于研究和部署，剩余的10%則用于AI的收購(gòu)。從全球范圍來(lái)看，去年一整年的AI投資中，美國(guó)公司占據(jù)了其中66%的比例。 人工智能領(lǐng)域的不斷發(fā)展離不開(kāi)世界領(lǐng)先科技公司之間關(guān)于創(chuàng)新和技術(shù)能力儲(chǔ)備的競(jìng)賽。累積越多的技術(shù)實(shí)力，才能在人工智能的比拼中擁有更大的話語(yǔ)權(quán)。而IP是指關(guān)于人類社會(huì)實(shí)踐中創(chuàng)造的智力勞動(dòng)成果的專有權(quán)利，也是衡量一個(gè)企業(yè)或者產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和技術(shù)實(shí)力的重要標(biāo)準(zhǔn)。 ICT（信息通信科技）界談到創(chuàng)造IP最多的企業(yè)，一定繞不開(kāi)坐落于美國(guó)圣迭戈的高通公司，作為全球移動(dòng)通信領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)，現(xiàn)在在全球范圍內(nèi)提交的專利申請(qǐng)數(shù)量已經(jīng)超過(guò)13萬(wàn)件，并且每年還將把20%的稅前營(yíng)收所有投入到新技術(shù)的研究中，推動(dòng)移動(dòng)行業(yè)與相鄰行業(yè)的創(chuàng)新。 高通通過(guò)專利許可，與業(yè)界分享研究的先進(jìn)技術(shù)的同時(shí)，也進(jìn)一步推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。截止現(xiàn)在為止，國(guó)內(nèi)有百余家手機(jī)企業(yè)已經(jīng)與高通簽署了專利許可協(xié)議。而在計(jì)算和連接技術(shù)上擁有大量的IP積累也使高通成為人工智能（AI）領(lǐng)域的“賦能者”。 今年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)要建立人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系，支持人工智能企業(yè)加強(qiáng)專利布局。而高通作為IP高產(chǎn)科技企業(yè)，正在憑借自身的計(jì)算能力和連接能力， 圍繞人工智能領(lǐng)域與合作伙伴一起展開(kāi)全面的生態(tài)布局。 讓手機(jī)成為AI落地的最大載體 前不久，高通宣告收購(gòu)荷蘭一家專注于制造業(yè)、醫(yī)療保健和金融行業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)和搞定方案的阿姆斯特丹大學(xué)附屬初創(chuàng)公司Scyfer。高通集團(tuán)全球副總裁、投資部中國(guó)區(qū)總經(jīng)理沈勁透露，高通在人工智能領(lǐng)域投資的相關(guān)公司和項(xiàng)目包括：美國(guó)大腦集團(tuán)(brain)，它用七年時(shí)間，從研究人的大腦開(kāi)始，到提供軟件，使用于機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)性、導(dǎo)航性；還有美國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)公司Clarifai；中國(guó)智能語(yǔ)音公司云知聲等。但其實(shí)高通在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的探索早在十年前就已經(jīng)開(kāi)始。最初高通主要研究的是面向計(jì)算機(jī)視覺(jué)和運(yùn)動(dòng)控制使用的機(jī)器學(xué)習(xí)脈沖神經(jīng)方式。一段時(shí)間后，高通的研究范圍逐步擴(kuò)展到深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，其中包括感知、推理和行動(dòng)，并涵蓋了聽(tīng)、看、監(jiān)測(cè)、觀察、學(xué)習(xí)、自然交互和保護(hù)隱私等方面。 當(dāng)我們談?wù)撊斯ぶ悄艿臅r(shí)候，不外乎5個(gè)要素：算法、計(jì)算、語(yǔ)音、圖像識(shí)別和視覺(jué)等。國(guó)內(nèi)外能叫的上來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也正在加緊這其中幾個(gè)領(lǐng)域在“云”上的使用。與他們不一樣的是，高通的目光并沒(méi)有放在云端的AI中，而是希望將機(jī)器學(xué)習(xí)使用在終端上，也就是聚焦在自己的長(zhǎng)板上。 根據(jù)Gartner預(yù)測(cè)顯示，自2017年至未來(lái)5年內(nèi)，智能手機(jī)的出貨量累計(jì)將達(dá)85億臺(tái)。今年手機(jī)上開(kāi)始有了人工智能的性能，如OPPO的R11的背景虛化。下一步，還會(huì)有多種拍照功能，如360度拍照、視頻剪輯；以及個(gè)人助理功能，如管理賬單、寫(xiě)日記等， 把人工智能技術(shù)使用到手機(jī)上。高通的愿景是希望未來(lái)每部智能手機(jī)、終端設(shè)備和汽車(chē)都能通過(guò)高通的芯片組“觸碰”到人工智能技術(shù)。雖然現(xiàn)在大多數(shù)公司看重的是基于云計(jì)算技術(shù)來(lái)發(fā)展AI，但高通的目標(biāo)是每一臺(tái)終端設(shè)備，并且認(rèn)為未來(lái)智能手機(jī)將成為人工智能落地最大的載體，即讓所有終端設(shè)備和一切事物都具有強(qiáng)大的感知能力。選擇終端而不是云來(lái)承載人工智能技術(shù)，其實(shí)是有原因的。首先，當(dāng)人工智能的操作和運(yùn)算發(fā)生在較近距離的時(shí)候，一定程度上能降低延遲的發(fā)生。其次，隨著設(shè)備中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量增多，讓所有數(shù)據(jù)都依賴于“云端”操作顯然會(huì)大幅增加通信網(wǎng)絡(luò)的壓力，反之在設(shè)備端上進(jìn)行一些及時(shí)有效的運(yùn)算，則可以讓通訊變得更加行之有效。而最重要的一點(diǎn)，終端具備數(shù)據(jù)的私密和安全性，這一點(diǎn)往往是云端相對(duì)薄弱的。 而如果想在智能設(shè)備上加載人工智能的運(yùn)算，實(shí)施起來(lái)并非易事。必備條件一個(gè)是要提升手機(jī)芯片的運(yùn)算能力，另一個(gè)是需要一套有效好用的開(kāi)發(fā)工具，讓運(yùn)算得以在終端上容易部署，還有一個(gè)是基礎(chǔ)連接能力。 人工智能涉及到大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的運(yùn)算，需要基于后臺(tái)大型服務(wù)器或云端來(lái)完成。而隨著移動(dòng)處理能力的逐步提升，這樣的運(yùn)算在多臺(tái)終端設(shè)備的分布式架構(gòu)上也可以得以實(shí)現(xiàn)。對(duì)于高通來(lái)說(shuō)，不僅擁有AP（移動(dòng)使用處理器），還具備基帶、射頻、GPU、藍(lán)牙、音頻等關(guān)鍵模塊。截至現(xiàn)在，高通的AP已使用到許多行業(yè)和場(chǎng)景。此外，高通在今年上半年推出的驍龍835移動(dòng)平臺(tái)，不但推動(dòng)著全球手機(jī)業(yè)的發(fā)展，還正在朝更多終端領(lǐng)域滲透，從而形成適應(yīng)新時(shí)代下的計(jì)算能力。 另外，高通首個(gè)面向驍龍系列移動(dòng)平臺(tái)規(guī)劃的深度學(xué)習(xí)軟件框架驍龍NPE（Neural Processing Engine神經(jīng)處理引擎）的軟件開(kāi)發(fā)包（SDK）已經(jīng)面向開(kāi)發(fā)者推出。利用NPE開(kāi)發(fā)包的深度學(xué)習(xí)能力，能夠加強(qiáng)運(yùn)用者的實(shí)驗(yàn)功能，如風(fēng)格濾鏡、場(chǎng)景偵測(cè)、臉部識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、物件追蹤與回避、手勢(shì)捕捉和文字辨識(shí)等。 再加上讓NPE與高通的Snapdragon 600和800系列處理器相容，并支持包括Caffe、Caffe2、Tensorflow等在內(nèi)的通用深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)框架，這意味著如果用戶正在構(gòu)建AI的使用程序，則可以通過(guò)集成高通的SDK，在具有兼容處理器的手機(jī)上運(yùn)行速度更快。例如首款整合其SDK的社交巨頭公司Facebook，通過(guò)運(yùn)用NPE，F(xiàn)acebook的過(guò)濾器速度比通用處理器實(shí)現(xiàn)方案要快了五倍之多。 5G是實(shí)現(xiàn)人工智能終端化的基礎(chǔ)條件 最后我們?cè)賮?lái)說(shuō)說(shuō)5G，一個(gè)要想在終端上使用人工智能技術(shù)的重要基礎(chǔ)條件。高效無(wú)線通信技術(shù)的加入，可以讓設(shè)備和云之間實(shí)現(xiàn)智能連接。在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中也提到了一點(diǎn)，要布局第五代移動(dòng)通信（5G）系統(tǒng)，加快天地一體化信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，提升低時(shí)延、高通量的傳輸能力。5G時(shí)代的到來(lái)，實(shí)實(shí)在在地推動(dòng)著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。 5G正是以移動(dòng)通訊起家高通公司在過(guò)去幾年所專注的領(lǐng)域。 打開(kāi)高通的官網(wǎng)，一句slogan映入眼簾――“過(guò)去三十年，我們連接人與人。5G時(shí)代，我們連接萬(wàn)物?！?5G時(shí)代的到來(lái)，也為人工智能技術(shù)的使用提供了更好的條件。長(zhǎng)期以來(lái)，高通一直在通訊領(lǐng)域扮演著領(lǐng)導(dǎo)者的角色?；?G、4G與Wi-Fi技術(shù)上專業(yè)知識(shí)的積累，高通在十多年前就開(kāi)始致力于全新5G的研究。并且在過(guò)去18個(gè)月里，高通已推出6GHz以下5G新空口（5G NR，NR指的是移動(dòng)終端和基站之間的連接協(xié)議）原型系統(tǒng)。9月11日，高通又宣告推出5G新空口毫米波原型系統(tǒng)，用于測(cè)驗(yàn)和試驗(yàn)毫米波在真實(shí)環(huán)境中面臨的諸多挑戰(zhàn)，如終端規(guī)劃和手握帶來(lái)的信號(hào)阻塞等。 不過(guò)，要實(shí)現(xiàn)5G的大規(guī)模商用估計(jì)還要等到2020年。而在此前，4G和5G之間，這里還需要提到千兆級(jí)LTE，作為5G的必經(jīng)之路，當(dāng)前已經(jīng)有來(lái)自18個(gè)國(guó)家的26家運(yùn)營(yíng)商正在積極部署中。 而全球范圍內(nèi)，高通已經(jīng)宣告推出首個(gè)5G調(diào)制解調(diào)器――驍龍X50 5G調(diào)制解調(diào)器系列，可通過(guò)單一芯片支持2G/3G/4G/5G多模，支持全球5G新空口標(biāo)準(zhǔn)和千兆級(jí)LTE，成為首家發(fā)布商用 5G調(diào)制解調(diào)器芯片組搞定方案的公司。不僅滿足高清視頻、VR、AR等新興使用的需要，同時(shí)還為上文提到連接云端和智能設(shè)備提供了很好的支持。 現(xiàn)在，人工智能行業(yè)發(fā)展健康，下一步需要更強(qiáng)的計(jì)算能力和更多的數(shù)據(jù)，而高通希望將自己的連接和計(jì)算的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到最大，在競(jìng)爭(zhēng)伊始的全球人工智能市場(chǎng)中盡早站穩(wěn)腳跟。