華為首款商用AI芯片訓(xùn)練性能是英偉達(dá)兩倍
經(jīng)過一年的研發(fā)，華為近日宣布，華為Ascend 910人工智能計(jì)算芯片和機(jī)器學(xué)習(xí)框架MindSpore正式上市。華為表示，Ascend 910是全球最快的人工智能處理器，性能是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手英偉達(dá)Tesla v100的兩倍。Ascend 910被譽(yù)為計(jì)算密度最高的單芯片，在FP16和IN8下的運(yùn)算速度分別達(dá)到256萬億次和512萬億次，最大功耗為310W。相比之下，GPU Tesla V100最高可提供125萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算，最大功耗為300W，而谷歌搭載4個(gè)asic的TPU 2.0則可達(dá)到180萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算。Ascend 910專為深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)而設(shè)計(jì)，目標(biāo)用戶包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究人員和工程師。華為的新ML框架MindSpore同時(shí)為機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等提供了基于統(tǒng)一分布式架構(gòu)的設(shè)備邊緣云訓(xùn)練和推理。它支持在TensorFlow和PyTorch等框架上訓(xùn)練的模型，并提供與核心系統(tǒng)解耦的靈活A(yù)pI。華為副董事長(zhǎng)兼芯片子公司HiSilicon公司總裁徐直軍表示，華為計(jì)劃在2020年第一季度開放MindSpore的源代碼。華為在ImageNet ResNet50培訓(xùn)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，Ascend 910和MindSpore的組合每秒處理的圖像數(shù)量是GPU和TensorFlow組合的兩倍。由于華為被列入美國工業(yè)和安全局的“實(shí)體名單”，華為正加大硬件自我研發(fā)力度，盡量減少美國政府制裁所帶來的損失。通過引入新的國產(chǎn)人工智能芯片、人工智能框架和操作系統(tǒng)HarmonyOS，降低其供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)。徐直軍還表示，華為正在開發(fā)自己的一系列自驅(qū)動(dòng)芯片。 第一款A(yù)scend 610將于明年推出。