21:9寬畫(huà)幅 飛利浦298P4QJEB席卷而來(lái)
據(jù)報(bào)道。 美國(guó)加利福尼亞州圣何塞，在正在進(jìn)行的GTC 2013大會(huì)上，NVIDIA宣布，頂尖的企業(yè)與移動(dòng)應(yīng)用公司正在利用 GPU 來(lái)為消費(fèi)級(jí)與商業(yè)應(yīng)用程序解決大數(shù)據(jù)分析與高級(jí)搜索難題。
GPU 的傳統(tǒng)用途是為高性能計(jì)算科學(xué)與工程應(yīng)用程序處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集與復(fù)雜算法，Shazam、Salesforce.com 以及 Cortexica 三家公司正站在擴(kuò)展 GPU 用途的最前沿，超越了GPU 的傳統(tǒng)用途。 他們?cè)谥T多領(lǐng)域中依賴(lài) NVIDIA? Tesla? GPU 加速器，其中包括音頻搜索、大數(shù)據(jù)分析以及圖像識(shí)別?！ VIDIA Tesla 加速計(jì)算事業(yè)部總經(jīng)理 Sumit Gupta 表示: “GPU 加速器對(duì)那種有大量數(shù)據(jù)和計(jì)算的應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)極具價(jià)值。越來(lái)越多提供移動(dòng)服務(wù)與社交媒體的應(yīng)用程序二者兼有，既有大量的數(shù)據(jù)，也有大量的計(jì)算。 這就促使他們的供應(yīng)商在擴(kuò)展其基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)轉(zhuǎn)而使用 GPU 加速器已滿足不斷增長(zhǎng)的需求?！薄 ∧鞘鞘裁辞? Shazam 是 Apple App Store 與 Google Play 商店中的全球五大音樂(lè)應(yīng)用之一。 它利用 GPU 加速器來(lái)從其 2700 萬(wàn)首樂(lè)曲的數(shù)據(jù)庫(kù)中快速搜索和識(shí)別歌曲。使用手機(jī)或平板電腦，該應(yīng)用程序的 3 億多名用戶可捕捉簡(jiǎn)短的音樂(lè)樣本，然后與聲學(xué)指紋進(jìn)行比對(duì)。 每天有 1000 多萬(wàn)次歌曲搜索、每個(gè)周末有 200 萬(wàn)名新用戶加入到這項(xiàng)服務(wù)中來(lái)，其數(shù)據(jù)庫(kù)去年翻了一番，Shazam 正在快速增長(zhǎng)。通過(guò)加速搜索與比對(duì)過(guò)程，Tesla GPU 讓 Shazam 能夠保持低成本的服務(wù)器基礎(chǔ)架構(gòu)，可隨公司的迅猛增長(zhǎng)而擴(kuò)展。 Shazam Entertainment 首席技術(shù)官 Jason Titus 表示: “GPU 讓我們能夠在大大節(jié)約成本的情況下滿足自己巨大的處理需求，與基于 CPU 的系統(tǒng)相比，GPU 讓我們實(shí)現(xiàn)了兩倍的性價(jià)比。 我們正在向已有的服務(wù)中添加數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的視頻和外語(yǔ)樂(lè)曲，而 GPU 加速器則為我們實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展增長(zhǎng)提供了一條途徑。” 實(shí)時(shí) Twitter 分析 與基于 CPU 的同級(jí)系統(tǒng)相比，NVIDIA CUDA? GPU 讓 Salesforce.com 能夠?qū)⒌贸鲆?jiàn)解的時(shí)間縮短近 10 分鐘。 此外，GPU 還能夠提供足夠的擴(kuò)展空間，讓該公司能夠隨著 Twitter 的迅猛增長(zhǎng)和企業(yè)客戶對(duì)高級(jí)社交媒體的需求增長(zhǎng)而擴(kuò)展?！ 】吹?，就搜到 Cortexica 的移動(dòng)應(yīng)用程序讓消費(fèi)者能夠毫不費(fèi)力地查找和購(gòu)買(mǎi)自己喜愛(ài)的商品。 消費(fèi)者可以利用手機(jī)或平板電腦拍下 T 恤衫或類(lèi)似商品的照片，該應(yīng)用程序就搜索服裝的在線數(shù)據(jù)庫(kù)，立即找到在線零售商可供消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)的匹配商品?！ {借 GPU 加速器，Cortexica 可以在最少的服務(wù)器硬件上運(yùn)行復(fù)雜的視覺(jué)對(duì)象識(shí)別算法，以便在擁有百萬(wàn)圖像的數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行實(shí)時(shí)搜索?！ ortexica 首席執(zhí)行官表示: “GPU 對(duì)于我們的成功而言至關(guān)重要。 GPU 加速器運(yùn)行我們復(fù)雜的仿生算法比 CPU 快 30 倍，從而給我們的用戶帶來(lái)了最好、最快、最準(zhǔn)確的消費(fèi)體驗(yàn)?！?