ARMv8和AArch64硬件架構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)板卡和納米計算機并行異構(gòu)計算
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極術(shù)專欄：Arm技術(shù)博客作者：ArthurRatz在物聯(lián)網(wǎng)主板和創(chuàng)新的微型納米計算機上，用C++++17和CL和SYCL編程模型規(guī)范構(gòu)建并運行現(xiàn)代并行代碼。這些處理器基于革命性的集群對稱ARMCortex-A72CPU，采用ARMAArch64架構(gòu)。
下面的博客文章提供了用C++17/2x0構(gòu)建現(xiàn)代并行代碼的實用指南、技巧和教程。它們使用CL/SYCL編程模型實施，并在基于創(chuàng)新的ARMCortex-A72、四核64位RISCCPU的下一代物聯(lián)網(wǎng)主板上運行。
讀者可以在AkselAlpay的hiSYCL庫項目的開放源碼發(fā)行版中找到用C++17編寫的并行代碼。另外，關(guān)于安裝和配置LLVM和Clang-9.x.xARMAArch64-工具鏈，用于構(gòu)建并行代碼可執(zhí)行文件并在功能強大的ARMCortex-A72CPU(采用ARMAArch64架構(gòu))上運行它。這篇博客文章主要關(guān)注在最新的RaspberryPI4B+板上構(gòu)建和運行特定的并行代碼可執(zhí)行文件，這些板基于BroadcomBCM2711SoC芯片，專為嵌入式系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)而設(shè)計
ARMCortex-A72CPU的樹莓PI4B+物聯(lián)網(wǎng)主板2016年，ARM宣布發(fā)布革命性的新對稱Cortex-A72CPU，配備64位ARMv8-這是一種硬件架構(gòu)，完全支持大規(guī)模并行計算。這是物聯(lián)網(wǎng)電路板和微型納米計算機的下一個巨大時代，包括覆盆子PI4B+電路板。它們是為實時大規(guī)模收集和處理數(shù)據(jù)而設(shè)計的，作為嵌入式系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)集群最重要的組成部分。
ARMCortex-A72CPU以1.8Ghz時鐘頻率和最新的LPDDR4-3200MhzRAM運行。根據(jù)SoC芯片和物聯(lián)網(wǎng)主板型號的不同，它們的容量高達8GB。它們滿足了從事高性能嵌入式系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)集群設(shè)計的軟件開發(fā)人員和系統(tǒng)工程師的期望。此外，針對特定的CPU型號和版本，Cortex-A72CPU具有革命性的高二級緩存容量，從512KiB到4MiB不等。
使用ARMCortex-A72的一個例子是Broadcom和RaspberryPi基礎(chǔ)供應(yīng)商制造創(chuàng)新的BCM2711SoC芯片和RaspberryPi4B+IoT板。
RaspberryPi板以“可靠”和“快速”的微型納米計算機而聞名，這種微型計算機是專門為數(shù)據(jù)挖掘和并行計算而設(shè)計的。ARM集群對稱64位RISC-CPU的主要新硬件架構(gòu)特性(如DSP、SIMD、VFPv4和硬件虛擬化支持)顯著提高了使用RaspberryPI進行大規(guī)模并行數(shù)據(jù)處理的性能、加速和可擴展性。
具體來說，基于ARMCortex-A72CPU和4GiB或更高內(nèi)存的樹莓PI是最適合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘和并行計算的解決方案。此外，BCM2711B0SoC芯片還捆綁了各種集成設(shè)備和外圍設(shè)備，如BroadcomVideoCoreVI@500MHzGPU、PCI-Ex千兆位以太網(wǎng)適配器等。
我們使用物聯(lián)網(wǎng)進行并行計算所需要的只是一個RaspberryPI4B+。或者，任何其他基于ARMCortex-A72CPU和LPDDR4系統(tǒng)內(nèi)存制造SoC芯片的物聯(lián)網(wǎng)主板。
我們將演示如何設(shè)置一塊樹莓PI4B+電路板用于首次使用，開箱即用。
以下是預(yù)先滿足的硬件和軟件要求的簡短核對表。
硬件：
RaspberryPI4型號B0，4GB物聯(lián)網(wǎng)電路板。用于Raspbian操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲的16GBMicro-SD卡。直流電源：5.0V/2-3A，帶USBC類連接器(最低3A-用于數(shù)據(jù)挖掘和并行計算)。
軟件：
RaspbianBuster10.6.0完整操作系統(tǒng)。Raspbian成像器1.4。MobaXTerm20.3內(nèi)部版本4396或任何其他SSH客戶端
設(shè)置RaspberryPi4B物聯(lián)網(wǎng)板在開始之前，我們必須從官方RaspberryPi存儲庫下載最新版本的RaspbianBuster10.6.0完整OS映像。我們還需要下載并使用適用于各種平臺（例如Windows，Linux或macOS）的RaspbianImager1.4應(yīng)用程序。
RaspbianBuster10.6.0 http://downloads.raspberrypi.org/raspbian_full/images/raspbian_full-2020-02-14/ RaspbianImager1.4 http://downloads.raspberrypi.org/imager/ 另外，我們還必須下載并安裝MobaXterm應(yīng)用程序，以通過SSH或FTP協(xié)議遠程建立與RaspberryPi板的連接： MobaXterm20.3 https://mobaxterm.mobatek.net/download.html 由于已經(jīng)成功下載并安裝了RaspbianBusterOS和Imager應(yīng)用程序，因此我們正在使用Imager應(yīng)用程序執(zhí)行以下操作：默認情況下，擦除SD卡，將其格式化為FAT32文件系統(tǒng)
將預(yù)安裝的RaspbianBusterOS映像（*.img）提取到SD卡中
由于成功完成了前面的步驟，因此請從讀卡器中取出SD卡，然后將其插入RaspberryPi板的SD卡插槽中。然后，連接微型HDMI和以太網(wǎng)電纜。最后，插入直流電源電纜的連接器，然后打開電路板。最后，系統(tǒng)在安裝到SD卡的RaspbianBusterOS引導(dǎo)下啟動，提示執(zhí)行多個安裝后步驟以對其進行首次配置。
由于電路板上電，因此請確保完成以下所有安裝后步驟：打開bash控制臺并設(shè)置“root”密碼 pi@raspberrypi4:~$sudopasswdroot 以“root”權(quán)限登錄到Raspbianbash控制臺 pi@raspberrypi4:~$sudo-s 使用以下命令升級Raspbian的Linux基本系統(tǒng)和固件 root@raspberrypi4:~#sudoaptupdateroot@raspberrypi4:~#sudoaptfull-upgraderoot@raspberrypi4:~#sudorpi-update 第一次重新啟動系統(tǒng) root@raspberrypi4:~#sudoshutdown-rnow 安裝最新的Raspbian的引導(dǎo)程序并再次重新引導(dǎo)系統(tǒng) root@raspberrypi4:~#sudorpi-eeprom-update-d-aroot@raspberrypi4:~#sudoshutdown-rnow 啟動“raspi-config”設(shè)置工具 root@raspberrypi4:~#sudoraspi-config 使用“raspi-config”工具完成以下步驟 更新'raspi-config'工具: *在啟動時禁用Raspbian的桌面GUI：系統(tǒng)選項>>引導(dǎo)/自動登錄>>控制臺自動登錄：*擴展SD卡上的根“/”分區(qū)大?。簣?zhí)行Raspbian安裝后配置后，最后重新啟動系統(tǒng)。重新啟動后，將提示您登錄。使用先前設(shè)置的“root”用戶名和密碼，以root用戶權(quán)限登錄到bash控制臺。既然您已經(jīng)成功登錄，請在bash-console中使用以下命令從APT存儲庫安裝許多軟件包： root@raspberrypi4:~#sudoapTInstall-ynet-toolsopenssh-server 這兩個軟件包是配置RaspberryPi的網(wǎng)絡(luò)接口或OpenSSH服務(wù)器所必需的，以便使用MobaXterm通過SSH協(xié)議遠程連接到開發(fā)板。通過修改/etc/network/interfaces來配置板的網(wǎng)絡(luò)接口'eth0'，例如：autoeth0ifaceeth0inetstaTIcaddress192.168.87.100netmask255.255.255.0broadcast192.168.87.255gateway192.168.87.254nameserver192.168.87.254 在網(wǎng)絡(luò)接口旁邊，通過取消注釋/etc/ssh/sshd_config中的以下行來執(zhí)行OpenSSH服務(wù)器的基本配置： PermitRootLoginyesStrictModesnoPasswordAuthenTIcaTIonyesPermitEmptyPasswordsyes 這樣就可以使用SSH協(xié)議以root身份登錄到bash控制臺，而無需輸入密碼。最后，嘗試使用MobaXterm應(yīng)用程序通過網(wǎng)絡(luò)連接板，并打開到IP地址為192.168.87.100的主機的遠程SSH會話。您還必須能夠使用先前設(shè)置的憑據(jù)成功登錄Raspbian的bash控制臺。 使用CL/SYCL模型在C++17中開發(fā)并行代碼 2020年，Khronos集團宣布了革命性的新型異構(gòu)異構(gòu)計算平臺（XPU）。這提供了將“繁重”數(shù)據(jù)處理工作負載的執(zhí)行卸載到僅主機CPU以外的大量硬件加速目標(biāo)（例如GPGPU或FPGA）的能力。從概念上講，使用XPU平臺進行的并行代碼開發(fā)完全基于KhronosCL/SYCL編程模型規(guī)范，該規(guī)范是OpenCL2.0庫的抽象層。這是一個小示例，說明了使用CL/SYCL模型抽象層實現(xiàn)的C++17代碼。 #includeusingnamespacecl::sycl;constexprstd::uint32_tN=1000;cl::queueq{};q.submit([&](cl::handler&cgh){cgh.parallel_for(cl::range{N},[=](cl::ididx){//Dosomeworkinparallel});});q.wait(); C++17中的代碼片段(如前面所示)完全基于CL/SYCL編程模型進行交付。它使用默認參數(shù)初始化器列表實例化一個cl：：sycl：：Queue{}對象。這是為了將SYCL內(nèi)核提交給默認使用的主機CPU加速目標(biāo)來執(zhí)行。接下來，它調(diào)用cl：：sycl：：Submit(...)。只有一個參數(shù)的cl：：sycl：：Handler{}對象的方法，用于訪問提供基本內(nèi)核功能的方法。這基于各種并行算法，包括CL：：SYCL：：HANDLER：：PARALLEL_FOR(...)。方法。以下方法用于實現(xiàn)從運行中的內(nèi)核中產(chǎn)生的緊密并行循環(huán)。此循環(huán)的每個迭代都由其自己的線程并行執(zhí)行。CL：：SyCL：：Handler：：PARALLEL_FOR(...)。接受cl：：sycl：：range{}對象的兩個主要參數(shù)和在每次循環(huán)迭代期間調(diào)用的特定lamda函數(shù)。Cl：：sycl：：range{}對象基本上定義了正在執(zhí)行的并行循環(huán)迭代的數(shù)量。對于每個特定維度，在折疊多個嵌套循環(huán)和處理多維數(shù)據(jù)的情況下。在上面的代碼中，cl：：sycl：：range(N)對象用于在一個維度中調(diào)度并行循環(huán)的N次迭代。PARALLEL_FOR(...)的lambda函數(shù)。方法接受另一個cl：：sycl：：id{}對象的單個參數(shù)。除了cl：：sycl：：range{}，該對象還實現(xiàn)了一個向量容器，每個元素都是并行循環(huán)的每個維度和每次迭代的索引值。以下對象作為參數(shù)傳遞給lamda函數(shù)作用域中的代碼，用于檢索特定索引值。Lamda函數(shù)的主體包含并行執(zhí)行某些數(shù)據(jù)處理的代碼。在將特定內(nèi)核提交到隊列并生成以供執(zhí)行之后，以下代碼將調(diào)用不帶參數(shù)的cl：：sycl：：Wait()方法來設(shè)置屏障同步。這確保在被派生的內(nèi)核完成其并行工作之前不會執(zhí)行任何代碼。CL/SYCL異構(gòu)編程模型效率高，具有廣泛的應(yīng)用前景。然而，英特爾公司和Codeplay軟件公司很快就不再支持CL/SYCL對硬件架構(gòu)的支持，而不是“本機”x86_64。這使得不可能使用特定的CL/SYCL庫、針對ARM/Aarch64和其他體系結(jié)構(gòu)來交付并行C++代碼。目前，有許多CL/SYCL開源庫項目，由廣大開發(fā)人員和愛好者開發(fā)。它們支持更多硬件體系結(jié)構(gòu)，而不僅僅是x86_64。2019年，德國海德堡大學(xué)AkselAlpay實施了最新的CL/SYCL編程模型層規(guī)格庫。它針對的是硬件架構(gòu)，包括RaspberryPi的ARM和AArch64架構(gòu)。它向GitHub(https://github.com/illuhad/hipSYCL).)%E8%B4%A1%E7%8C%AE%E4%BA%86hiSYCL%E5%BC%80%E6%BA%90%E5%BA%93%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%8F%91%E8%A1%8C%E7%89%88）此外，我們還討論了如何安裝和配置LLVM/Clang-9.x.x編譯器、工具鏈和hiSYCL庫發(fā)行版。這是在使用該庫的基礎(chǔ)上，用C++17交付現(xiàn)代并行代碼。 安裝和配置LLVM/Clang-9.xx 在使用AkselAlpay的hipSYCL庫項目的發(fā)行版之前，必須正確安裝和配置特定的LLVM/Clang-9.xx編譯器和Arm/AArch64工具鏈。為此，請確保您已完成以下步驟。1.更新Raspbian的APT存儲庫并安裝以下必備軟件包： root@raspberrypi4:~#sudoaptupdateroot@raspberrypi4:~#sudoaptinstall-ybisonflexpythonpython3snapsnapdgitwget 前面的命令將安裝備用的“快照”軟件包管理器。這是安裝正確版本的cmake>=3.18.0實用程序以及'python'，'python3'發(fā)行版和'bison'，'flex'實用程序所必需的。通過使用'cmake'實用程序，從頭開始構(gòu)建hipSYCL開源項目需要所有這些。2.使用'snap'軟件包管理器安裝'cmake'>=3.18.0實用程序和LLVM/Clang守護程序： root@raspberrypi4:~#sudosnapinstallcmake--classicroot@raspberrypi4:~#sudosnapinstallclangd--classic 安裝'cmake'實用程序后，讓我們使用以下命令檢查它是否有效，并且已經(jīng)從'snap'存儲庫中安裝了正確的版本： root@raspberrypi4:~#sudocmake--version 運行此命令后，您必須看到以下輸出： cmakeversion3.18.4CMakesuitemaintainedandsupportedbyKitware(kitware.com/cmake). 3.為LLVM/Clang工具鏈安裝最新的Boost，POSIX-Threads和C/C++標(biāo)準(zhǔn)運行時庫： root@raspberrypi4:~#sudoaptinstall-ylibc++-devlibc++1libc++abi-devlibc++abi1libpthread-stubs0-devlibpthread-workqueue-devroot@raspberrypi4:~#sudoaptinstall-yclang-formatclang-tidyclang-toolsclanglibc++-devlibc++1libc++abi-devlibc++abi1libclang-devlibclang1liblldb-devlibllvm-ocaml-devlibomp-devlibomp5lldlldbllvm-devllvm-runtimellvmpython-clanglibboost-all-dev 4.下載并添加LLVM/Clang的APT存儲庫安全密鑰： root@raspberrypi4:~#wget-O–https://apt.llvm.org/llvm-snapshot.gpg.key|sudoapt-keyadd– 5.將LLVM/Clang的存儲庫URL附加到APT的源列表中： root@raspberrypi4:~#echo?debhttp://apt.llvm.org/buster/llvm-toolchain-bustermain?>>/etc/apt/sources.list.d/raspi.listroot@raspberrypi4:~#echo?deb-srchttp://apt.llvm.org/buster/llvm-toolchain-bustermain?>>/etc/apt/sources.list.d/raspi.list 為了能夠從特定的APT存儲庫安裝LLVM/Clang-9.xx編譯器和特定的工具鏈，必須完成上述兩個步驟4和5。6.刪除到已安裝的LLVM/Clang早期版本的現(xiàn)有符號鏈接： root@raspberrypi4:~#cd/usr/bin&&rm-fclangclang++ 7.再次更新APT存儲庫，并安裝LLVM/Clang的編譯器，調(diào)試器和鏈接器： root@raspberrypi4:~#sudoaptupdateroot@raspberrypi4:~#sudoaptinstall-yclang-9lldb-9lld-9 8.創(chuàng)建到已安裝的'clang-9'和'clang++-9'編譯器的相應(yīng)符號鏈接： root@raspberrypi4:~#cd/usr/bin&&ln-sclang-9clangroot@raspberrypi4:~#cd/usr/bin&&ln-sclang++-9clang++ 9.最后，您必須具備在bash控制臺中使用'clang'和'clang++'命令的能力： root@raspberrypi4:~#clang–version&&clang++--version 在這里，讓我們使用前面的命令檢查已安裝的LLVM/Clang版本。使用命令后，必須看到以下輸出： clangversion9.0.1-6+rpi1~bpo10+1Target:armv6k-unknown-linux-gnueabihfThreadmodel:posixInstalledDir:/usr/binclangversion9.0.1-6+rpi1~bpo10+1Target:armv6k-unknown-linux-gnueabihfThreadmodel:posixInstalledDir:/usr/bin 下載并構(gòu)建hipSYCL庫發(fā)行版 另一個必不可少的步驟是從其源代碼下載并構(gòu)建開放源代碼的hipSYCL庫分段發(fā)布，這對GitHub有所貢獻。通常通過完成以下步驟來完成：1.下載hipSYCL項目的發(fā)行版，從GitHub克隆它： root@raspberrypi4:~#gitclonehttps://github.com/llvm/llvm-projectllvm-projectroot@raspberrypi4:~#gitclone--recurse-submoduleshttps://github.com/illuhad/hipSYCL AkselAlpay的hipSYCL項目的發(fā)行版與另一個LLVM/Clang的開源項目有多個依賴關(guān)系。這就是為什么，我們通常需要克隆這兩個發(fā)行版，以便從頭開始構(gòu)建hipSYCL庫運行時。2.通過使用'export'和'env'命令設(shè)置從源代碼構(gòu)建hipSYCL項目所需的環(huán)境變量的數(shù)量，并將以下特定行附加到.bashrc配置文件腳本中： exportLLVM_INSTALL_PREFIX=/usrexportLLVM_DIR=~/llvm-project/llvmexportCLANG_EXECUTABLE_PATH=/usr/bin/clang++exportCLANG_INCLUDE_PATH=$LLVM_INSTALL_PREFIX/include/clang/9.0.1/includeecho"exportLLVM_INSTALL_PREFIX=/usr">>/root/.bashrcecho"exportLLVM_DIR=~/llvm-project/llvm">>/root/.bashrcecho"exportCLANG_EXECUTABLE_PATH=/usr/bin/clang++">>/root/.bashrcecho"exportCLANG_INCLUDE_PATH=$LLVM_INSTALL_PREFIX/include/clang/9.0.1/include">>/root/.bashrcenvLLVM_INSTALL_PREFIX=/usrenvLLVM_DIR=~/llvm-project/llvmenvCLANG_EXECUTABLE_PATH=/usr/bin/clang++envCLANG_INCLUDE_PATH=$LLVM_INSTALL_PREFIX/include/clang/9.0.1/include 3.創(chuàng)建并更改為hipSYCL項目主目錄下的?/hipSYCL/build子目錄： root@raspberrypi4:~#mkdir~/hipSYCL/build&&cd~/hipSYCL/build 4.使用'cmake'實用程序配置hipSYCL項目的源： root@raspberrypi4:~#cmake-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/hipSYCL.. 5.使用GNU的“make”命令構(gòu)建并安裝hipSYCL運行時庫： root@raspberrypi4:~#make-j$(nproc)&&makeinstall-j$(nproc) 6.將libhipSYCL-rt.iso運行時庫復(fù)制到Raspbian的默認庫位置： root@raspberrypi4:~#cp/opt/hipSYCL/lib/libhipSYCL-rt.so/usr/lib/libhipSYCL-rt.so 7.設(shè)置環(huán)境變量，這是使用hipSYCL運行時庫和LLVM/Clang編譯器生成源代碼所必需的： exportPATH=$PATH:/opt/hipSYCL/binexportC_INCLUDE_PATH=$C_INCLUDE_PATH:/opt/hipSYCL/includeexportCPLUS_INCLUDE_PATH=$CPLUS_INCLUDE_PATH:/opt/hipSYCL/includeexportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/hipSYCL/libecho"exportPATH=$PATH:/opt/hipSYCL/bin">>/root/.bashrcecho"exportC_INCLUDE_PATH=$C_INCLUDE_PATH:/opt/hipSYCL/include">>/root/.bashrcecho"exportCPLUS_INCLUDE_PATH=$CPLUS_INCLUDE_PATH:/opt/hipSYCL/include">>/root/.bashrcecho"exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/hipSYCL/lib">>/root/.bashrcenvPATH=$PATH:/opt/hipSYCL/binenvC_INCLUDE_PATH=$C_INCLUDE_PATH:/opt/hipSYCL/includeenvCPLUS_INCLUDE_PATH=$CPLUS_INCLUDE_PATH:/opt/hipSYCL/includeenvLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/hipSYCL/lib 在RaspberryPi4B+上的C++17中運行并行CL/SYCL代碼 最后，我們終于完成了安裝和配置LLVM/Clang和hipSYCL庫的準(zhǔn)備。強烈建議構(gòu)建并運行“matmul_hipsycl”示例的可執(zhí)行文件，并確保一切工作正常：這是從來源構(gòu)建以下樣本的最常用步驟： rm-rf~/sourcesmkdir~/sources&&cd~/sourcescp~/matmul_hipsycl.tar.gz~/sources/matmul_hipsycl.tar.gztar-xvfmatmul_hipsycl.tar.gzrm-fmatmul_hipsycl.tar.gz 一組先前的命令將創(chuàng)建?/source子目錄，并從matmul_hipsycl.tar.gz實現(xiàn)中提取示例的源。要構(gòu)建示例的可執(zhí)行文件，只需使用GNU的“make”命令： root@raspberrypi4:~#makeall 這將調(diào)用“clang++”命令來生成可執(zhí)行文件： syclcc-clang-O3-std=c++17-omatrix_mul_rpi4src/matrix_mul_rpi4b.cpp-lstdc++ 此命令啟用最高級別的代碼優(yōu)化（例如，-O3）來編譯特定的C++17代碼，并將其與C++標(biāo)準(zhǔn)庫運行時鏈接。注意：除了庫運行時以外，構(gòu)建的hipSYCL項目還提供了“syclcc”和“syclcc-clang”工具。它們用于在C++17中構(gòu)建并行代碼，并使用hipSYCL庫實現(xiàn)。這些工具的使用與“clang”和“clang++”命令的常規(guī)用法略有不同。但是，仍可以使用“syclcc”和“syclcc-clang”，并指定與原始“clang”和“clang++”命令相同的編譯器和鏈接器選項。使用這些工具執(zhí)行編譯之后，使用以下命令將執(zhí)行權(quán)限授予由編譯器生成的“matrix_mul_rpi4”文件： root@raspberrypi4:~#chmod+rwxmatrix_mul_rpi4 在bash控制臺中運行可執(zhí)行文件： root@raspberrypi4:~#./matrix_mul_rpi4 運行它之后，執(zhí)行將以以下輸出結(jié)束： ***************************************MultiplicationC=AxB:MatrixC:323445243343363316495382463374322329328388378395392432470326398357337366386407478457520374543531382470555520602534639505294388277314278330430319396372447445433485524505604535628509445468349432511391552449534470434454339417502455533498588444470340416364401396485417496464431421325325272331420385419468Executiontime:5ms （可選）我們可以通過安裝和使用以下實用程序來評估并行代碼的性能： root@raspberrypi4:~#sudoaptinstall-ytophtop 在運行并行代碼可執(zhí)行文件時，已安裝的“htop”實用程序的使用可直觀顯示CPU和系統(tǒng)內(nèi)存的使用情況： 概要 微型FPGA，以及具有計算能力的袖珍GPGPU，通過GPIO或USB接口從外部連接到物聯(lián)網(wǎng)主板，是物聯(lián)網(wǎng)并行計算的下一步。微型FPGA和GPGPU的使用為執(zhí)行更復(fù)雜、更“繁重”的計算提供了機會。同時，大幅提高實際性能加速，同時實時處理海量大數(shù)據(jù)。顯然，物聯(lián)網(wǎng)并行計算的另一個重要方面是繼續(xù)開發(fā)特定的庫和框架，提供CL/SYCL模型層規(guī)范和異構(gòu)計算平臺(XPU)支持。目前，這些庫的最新版本支持將并行代碼執(zhí)行卸載到主機CPU加速目標(biāo)。其他加速硬件，如用于納米計算機的小型GPGPU和FPGA，目前還沒有由其供應(yīng)商設(shè)計和制造。事實上，RaspberryPi和其他特定物聯(lián)網(wǎng)主板的并行計算都是基于ARMCortex-A72集群，64位。在與物聯(lián)網(wǎng)并行運行的同時，軟件開發(fā)人員和硬件技術(shù)人員對對現(xiàn)有計算過程進行性能評估的RISCCPU很感興趣?？傊?，應(yīng)用基于物聯(lián)網(wǎng)的并行計算通常會提高基于云的解決方案的整體性能。這些設(shè)備旨在實時收集和大規(guī)模處理大數(shù)據(jù)。其結(jié)果是，對機器學(xué)習(xí)(ML)和數(shù)據(jù)分析本身的質(zhì)量產(chǎn)生了積極影響。原文標(biāo)題：基于ARMv8和AArch64硬件架構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)板卡和納米計算機并行異構(gòu)計算
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