為何說現(xiàn)在是發(fā)展人工智能的好時(shí)機(jī)？
科技博客網(wǎng)站Venturebeat近期發(fā)布文章，指出了當(dāng)前正是發(fā)展人工智能的大好時(shí)機(jī)，并闡述了原因。以下就是這篇文章的主要內(nèi)容。
事實(shí)上，自從計(jì)算開始出現(xiàn)之時(shí)，人工智能就一直存在，只不過萬事開頭難，人工智能起步之時(shí)可謂出師未捷，幾度遭遇挫折。當(dāng)然，人工智能的實(shí)際情況一直無法達(dá)到科幻小說所描述的預(yù)期。多年以來，大多數(shù)人士所熟悉的人工智能往往局限在大學(xué)實(shí)驗(yàn)室、企業(yè)研發(fā)室、研究中心，或者是相關(guān)的電影等領(lǐng)域。人們多次嘗試將人工智能產(chǎn)品和服務(wù)推向市場(chǎng)，或者是謀求更大的社會(huì)利益，但都無功而返。此前，計(jì)算能力仍然不足，大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也未在我們身邊出現(xiàn)。
在過去的40年中，人工智能一直都是處于主流的邊緣，但是，就在2016年，人工智能卻成了一個(gè)時(shí)髦術(shù)語，其中包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識(shí)別和數(shù)據(jù)挖掘等一系列技術(shù)在內(nèi)。如今，一些大企業(yè)也在努力將人工智能整合到他們的產(chǎn)品之中。
如今，谷歌(微博)研發(fā)的一款全新機(jī)器學(xué)習(xí)程序能夠作出自己的鋼琴曲，自然語言處理方面的能力也在高速進(jìn)步。IBM的Watson電腦，就得到了人工智能的大力支持，現(xiàn)在已經(jīng)能夠在不到10分鐘的時(shí)間內(nèi)執(zhí)行救生醫(yī)療診斷。很快，紐約大學(xué)理工學(xué)院和其他研究類大學(xué)的學(xué)子們將開始對(duì)人工智能電腦進(jìn)行培訓(xùn)，以此打擊黑客的侵犯。據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)CB Insights的數(shù)據(jù)，僅在今年的頭兩個(gè)季度，就已經(jīng)有200多家以人工智能為主要業(yè)務(wù)的初創(chuàng)企業(yè)獲得了風(fēng)投的資金支持。不難發(fā)現(xiàn)，如今已經(jīng)有大量的時(shí)間、資源以及資本等投入到了人工智能領(lǐng)域。
那么，為何說現(xiàn)在正是人工智能大發(fā)展的好時(shí)機(jī)呢？
我們認(rèn)為，最近幾年內(nèi)的以下三大重要發(fā)展格局引發(fā)了當(dāng)前的這種變化：
――過去的模擬數(shù)據(jù)如今越來越多地被數(shù)字化了，因此，用戶和系統(tǒng)突然迎來了大量的數(shù)據(jù)，該如何處理這些數(shù)據(jù)，以及如何使用這些數(shù)據(jù)，都需要引入人工智能的幫助；
――處理器的處理速度加快，處理設(shè)施也更加成熟，如今大量的數(shù)據(jù)都能夠被及時(shí)分析，進(jìn)而指導(dǎo)人們采取及時(shí)的反應(yīng)措施；
――在各種人工智能應(yīng)用的幫助之下，潛在科學(xué)和最終的能力也已經(jīng)得到了巨大提升。
因?yàn)槿斯ぶ悄茉跐摿τ绊懘罅康男袠I(yè)，并以多樣的方式來影響各個(gè)行業(yè)，因此，我們認(rèn)為，人工智能是橫跨多個(gè)領(lǐng)域的重要一個(gè)環(huán)節(jié)，而不是僅限于某一個(gè)領(lǐng)域或者只是人工智能本身。縱觀本世紀(jì)初，再看看現(xiàn)在，移動(dòng)設(shè)備如今已經(jīng)影響著我們所從事的一切。
可以想像，在未來的幾十年內(nèi)，人工智能也會(huì)像移動(dòng)設(shè)備一樣影響著我們的一切。但會(huì)如何影響呢？這仍值得我們期待。
人工智能商業(yè)化加速
隨著人工智能的進(jìn)步，創(chuàng)業(yè)家和初創(chuàng)企業(yè)所使用的資源和經(jīng)驗(yàn)也日益增多，并積極推動(dòng)人工智能技術(shù)的商業(yè)化。如今，變革性的合作伙伴關(guān)系異軍突起，例如大學(xué)與科技/風(fēng)投行業(yè)專家之間的合作等，這種合作關(guān)系有助于大規(guī)模地推進(jìn)那些有用的人工智能技術(shù)。
從聊天機(jī)器人到數(shù)據(jù)分析，再到自動(dòng)化，人工智能初創(chuàng)企業(yè)都在開發(fā)能夠讓現(xiàn)有處理技術(shù)和相關(guān)業(yè)務(wù)更加有效的解決方案。例如，Salesforce公司盡管讓傳統(tǒng)CRM（客戶關(guān)系管理）處理方式更加容易，但該公司仍在或多或少地模擬運(yùn)營(yíng)。新的人工智能技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等，可以通過整合數(shù)據(jù)與人工界面等方式，來讓處理流程更加有效。隨著我們向著基于短消息的社會(huì)邁進(jìn)，這種效率會(huì)對(duì)人工智能業(yè)務(wù)起到重要作用。
那些代替實(shí)體商店內(nèi)面對(duì)面互動(dòng)交流工作的聊天機(jī)器人如今也已成為電子商務(wù)網(wǎng)站的主要產(chǎn)品，而且產(chǎn)生了非常不錯(cuò)的效果。與人聊天可以將產(chǎn)品頁面的瀏覽轉(zhuǎn)化成銷售行為。然而，聊天接收端的那個(gè)人往往受限所聊天的人的數(shù)量，也就是說，他們的聊天數(shù)量是有限的，因此公司代表一次所能服務(wù)的客戶數(shù)量也將非常有限。
這種情況就給人工智能以及人工智能初創(chuàng)企業(yè)帶來了諸多發(fā)展契機(jī)。上述的那種對(duì)話和交流越是依賴于可以對(duì)話的媒介，那么，人工智能就會(huì)被越多地用來作為替代品，甚至可以取代人，來與客戶進(jìn)行基本的對(duì)話。
聊天機(jī)器人使用量的急速增長(zhǎng)，以及投資者持續(xù)將大量的資金投放到人工智能機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域，再次驗(yàn)證了這樣一個(gè)事實(shí)，即人們?nèi)缃褚呀?jīng)通過基于文本的信息系統(tǒng)來進(jìn)行互動(dòng)交流。新興的人工智能公司W(wǎng)ade & Wendy，就很好地展現(xiàn)了人們可以將兩種不同的人工智能個(gè)性與求職者和招聘者進(jìn)行整合，從而讓招聘程序和職業(yè)提升流程更加有效、更加透明，最終更加人性化。這種技術(shù)能夠幫助人們了解到――隨著電子商務(wù)在PC網(wǎng)站和移動(dòng)網(wǎng)站上興起，機(jī)器也能夠智能地執(zhí)行那些重復(fù)性強(qiáng)卻很重要的任務(wù)，從而更好地服務(wù)潛在客戶。
盡管人工智能支持的聊天機(jī)器人走向完善仍需要再等待幾年的時(shí)間，但是，對(duì)于各種規(guī)模的企業(yè)而言，那種能夠提供基于規(guī)則答復(fù)的人工智能機(jī)器人都是至關(guān)重要的資產(chǎn)。如同傳統(tǒng)的半導(dǎo)體行業(yè)和當(dāng)今的自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)那樣，大學(xué)也與行業(yè)伙伴展開了更加密切的合作，以便讓人工智能成為類似于上世紀(jì)50年第一批硅片那樣的變革性產(chǎn)品，并產(chǎn)生與2007年誕生的iPhone那樣的影響力。在這樣的發(fā)展勢(shì)頭下，人工智能必將迎來令人振奮的廣闊前景。