研究人員利用人工智能算法幫助檢測(cè)主動(dòng)脈瓣狹窄
據(jù)外媒消息，數(shù)字健康公司Eko于6月21日至25日在俄勒岡州波特蘭市舉行的2019年美國(guó)超聲心動(dòng)圖學(xué)會(huì)（ASE）科學(xué)會(huì)議上公布了一種正在研究的主動(dòng)脈血管不張癥（AS）檢測(cè)算法，旨在幫助醫(yī)院及早發(fā)現(xiàn)具有臨床意義的AS。早期的研究結(jié)果顯示，Eko的人工智能（AI）能夠準(zhǔn)確地檢測(cè)出主動(dòng)脈瓣狹窄患者的AS，敏感性為97.2%，特異性為86.4%。西北大學(xué)（Northwestern University）的研究人員得出結(jié)論，運(yùn)用Eko平臺(tái)進(jìn)行評(píng)估是一種快速有效的方式來(lái)篩選重要的AS，應(yīng)該在初級(jí)護(hù)理環(huán)境中進(jìn)行驗(yàn)證。主動(dòng)脈瓣狹窄是一種常見(jiàn)的結(jié)構(gòu)性心臟病，在美國(guó)有超過(guò)300萬(wàn)患者，據(jù)估計(jì)，在全世界75歲以上的患者中，有超過(guò)1/8的患者會(huì)受到影響。這種疾病通常是在體檢時(shí)發(fā)現(xiàn)的，當(dāng)醫(yī)生運(yùn)用聽(tīng)診器聽(tīng)到心臟雜音，再加上運(yùn)用聽(tīng)診器的主觀(guān)性，使識(shí)別像雜音一樣的細(xì)微心臟聲音比較困難，這是很常見(jiàn)的。該研究由Brent White，M.D。在A(yíng)SE 2019年科學(xué)會(huì)議上發(fā)表，并且獲得了2019年ASE基金會(huì)高級(jí)研究員獎(jiǎng)。Eko將繼續(xù)與西北大學(xué)的Bluhm心血管研究所合作測(cè)驗(yàn)AS篩查算法，并打算提交該算法進(jìn)行監(jiān)管審批。